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            行业解决方案 Solutions

            阿普奇嵌入式电脑E7在检测极小器件中的应用

            发布者:阿普奇来源:本站日期:2019-01-21 12:00:00

            行业背景

            随着科技的发展,越来越多的产品更加趋向于小体积、紧凑、便携,甚至更高的集成化,这就要求一些元器件更加的微型化。极小器件,包括螺钉紧固件、电子元器件、微小橡胶制品等。对于这些极小元器件的检测来说,传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。机器视觉系统的出现很好地代替了繁琐的传统人工劳动力,顺应了当前智能制造的提质增效,尤其在一些精细化的流程和高危险的工作环境,检测成品率较低,人工费时费力。机器视觉运用大大提高了检测的精确度以及工作效率。


            阿普奇嵌入式电脑E7在检测极小器件中的应用


            行业现状

            视觉检测在当代生产制造的检测控制中之所以能完美代替人工,正是出于机器的固定算法能实现无疲劳、稳定持续的工作,达到精准无误的作业要求。但在实际的应用中,从视觉输入到数字化的信息传递,以及机器响应、控制的动作等一系列的业务流程,都需要依赖强大的运算能力,这也成为工业视觉检测中的壁垒。对于极小器件来说,要实现高速视觉检测来满足消费需求,对算法精度、计算机运算能力,通讯实时性,整机长寿命稳定工作等特性要求特别高。


            产品应用

            阿普奇携手国内专注于被动元器件生产行业自动化解决方案的某公司,实现极小元器件的6面检测,通过高倍率的CCD工业相机、工业镜头、专业光源系统,以及7个以上相机,搭配WGD专用检测软件,实现5~50mm超小无器件的高精度和高速检测。系统组成如下图:

             阿普奇嵌入式电脑E7在检测极小器件中的应用

             

             在整套系统中,为了满足多通道、高速运算和实时响应的计算要求,该公司对新的嵌入式计算机提出了以下需求:

            A. 要求i5以上运算能力

            B. 支持7个以上的工业相机连接能力

            C. 要求紧凑小体积

            D. 要求抗震动,适应高温工作


            产品应用导入

            阿普奇结合该公司的业务要求及应用环境,通过模块化产品E7来做应用导入。E7系列采用新一代Skylake平台的全性能桌面级处理器(6/7 th),搭载Q170工业级芯片,结合Intel Media SDK实现多通道图形运算,通过优秀的散热和功率设计,将独立显卡集成到嵌入式机箱中,其模块化设计和强大的扩展能力,可快速应用于机器视觉、互联网、AGV、大数据等应用领域。在本项目中:

            ?使用Intel i5-6500来实现极小器件精细尺寸及多相机图像的高速运算,最高精度可达±0.01mm,速度能达到每分钟1200个无器件的高速检测筛选;

            ?通过MXM模块和aDoor实现8个intel千兆网络,并支持jumboframe,实现6+1+1的视觉应用,通过6个相机来做元器件的外观检测,一个样机来做尺寸的精度检测,另外一个样机做筛选控制;


            阿普奇嵌入式电脑E7在检测极小器件中的应用 


            ?E7紧凑的机身更适用狭小空间的安装,在元器件检测设备这种精密系统中,更是相得益彰;


            阿普奇嵌入式电脑E7在检测极小器件中的应用 


            ?独特设计的铜管+大面积铝鳍+PWM智能风扇散热系统,让E7在元器件检测台下的小空间中,能长时间稳定运行;

            ?模具成型的铝合金机箱,在元器件筛选振动台中能有效抵抗冲击振动;

            ?宽压电源输入模块,能与伺服、PLC等设备共用电源环境,抗冲击、浪涌等工业现场的EMI干扰。


            应用总结

            在极小元器件的精准检测上,阿普奇嵌入式、高性能、多扩展的模块化E7系列产品,提供了高速运算、多通过输入输出,为视觉检测的稳定提供了有力支持。该方案解决了客户的计算、安装、稳定等瓶颈,提升了行业竞争力。

            阿普奇嵌入式电脑E7在检测极小器件中的应用


            机器视觉做为智能制造的有力解决方案,随着机器人领域和图像识别行业的蓬勃发展,人力成本的提高以及改善劳动强度的需求,机器视觉在工业自动化领域的应用越来越普遍,需求量也越来越多。阿普奇致力于创造更可靠的工业电脑,通过模块化产品的快速多功能组合,为机器视觉行业提供有力解决方案。

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